Hybridná výpočtová inteligencia

NA STRÁNKE NÁJDETE POPIS A DETAILNÉ
INFORMÁCIE O PREDMETE.

O predmete

Hybridná výpočtová inteligencia

Vyučuje : doc. Dr. Ing. Ján Vaščák

Úvod do problematiky hybridných prostriedkov výpočtovej inteligencie (HVI), umelých neurónových sietí a genetických algoritmov pre potreby modelovania a riadenia. Popis inteligentných štruktúr riadenia, metód adaptácie a optimalizácie parametrov HVI.

Popis

Absolvent predmetu získa poznatky z oblastí využitia hybridných prostriedkov výpočtovej inteligencie (HVI) založených na báze fuzzy množín, umelých neurónových sietí a genetických algoritmov pre potreby modelovania a riadenia. Za týmto účelom absolvent získa potrebné teoretické poznatky ohľadom inteligentných štruktúr riadenia, metód adaptácie a optimalizácie parametrov HVI, ktoré okrem iného zahŕňajú aj metódy opisu, modelovania, simulácie, optimalizácie a riadenia systémov pomocou prostriedkov HVI. Pomocou zadaných projektov si absolvent predmetu prakticky osvojí schopnosť rozvíjať a navrhovať vlastné riešenia problémov, využívať získané poznatky a efektívne sa rozhodovať pri výbere a použití vhodných prostriedkov, v rámci ktorých sa aj naučí si udržiavať kontakt s vývojom daného vedného odboru.

Osnova predmetu

• Význam hybridizácie prostriedkov výpočtovej inteligencie.
• Hlavné typy interakcií fuzzy systémov a neurónových sietí – neuro-fuzzy a fuzzy-neuro systémy a ich hlavní reprezentanti.
• Hlavné typy interakcií fuzzy systémov a evolučných (genetických) algoritmov – Michiganský a Pittsburghský prístup, optimalizácia bázy znalostí pomocou genetických algoritmov.
• Interakcia neurónových sietí a evolučných (genetických) algoritmov.
• Teória chaosu pri optimalizačných úlohách.
• Príklady aplikácií hybridných prostriedkov výpočtovej inteligencie.
• Všeobecná teória neurčitosti – prehľad typov neurčitosti a vzťahy medzi nimi.

Informačný list

Prednášajúci / Cvičiaci

doc. Dr. Ing. Ján Vaščák

DOCENT